英国博士招聘-赫特福德大学-利用数字技术推进基础设施创新

发布时间：2020-09-22

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邮箱：cxw@med.tj.cn

微信：shelver888

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学校：赫特福德大学 University of Hertfordshire

院系： Doctoral College

教授：Ms Lynette Spelman (l.spelman@herts.ac.uk )

申请邮箱：doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk 

截止日期：September 30, 2020

介绍

利用数字技术推进基础设施创新 

英国的城镇，城市和地区正面临着各种各样，前所未有的经济，人口，金融和可持续性挑战，因此有必要升级/更新基础设施。英国通过投资“行业挑战”政策来满足这一需求。重点主题是使用颠覆性数字技术，例如大数据分析，人工智能，物联网和区块链，以改善国家重要部门的基础设施。 

对于当前的项目，主要的基础设施目标将包括：（i）房屋建筑，在修建或是安装过程（DfMA）时利用好设计方案（ii）使用物联网污染传感器的数据预测空气污染浓度。这些项目将重点使用上述数字技术来开发智能工具。

要求

应至少具有较高的二等荣誉学位和信用学硕士学位，重点是计算机或建筑（DfMA）。

以计算为研究方向的候选人必须对建筑（或空气污染）有所了解，反之亦然。

使用或学习过以机器学习和/或大数据分析为重点的课程的经验将带来额外的优势。首选的技能要求包括： 

“计算”研究方向的候选人： 

大数据分析的知识和经验 

机器学习方法的知识和实践经验（有导师指导和无导师指导的，深度神经网络和其他算法，例如支持向量机和BART机；生成算法的知识是额外的优势） 

具有插件和软件开发经验 

数据可视化方面的知识/经验  

关于建筑和/或空气污染的一些知识 

对管理领域的兴趣 

“建设（DfMA）”研究方向的候选人： 

一般建筑设计的知识和实践经验 

DfMA的知识和实践经验

使用建筑设计软件的经验 

对建筑行业的了解 

人工智能/机器学习方法的知识  

人工智能/机器学习的实际应用中任何可证明的经验都是一个额外的优势 

了解大数据  

对管理领域感兴趣 

申请

申请截止日期：2020年9月30日。 

面试将于2020年10月7日举行。  

申请条件  

完整的申请表，可从以下网址下载：http://www.herts.ac.uk/__data/assets/pdf_file/0010/31105/uh-application-form.pdf。 

关于与基础设施创新中的数字技术应用有关的主题的A2000 wordresearch提案。  

两封学术人提供的推荐信。 

资格证书和成绩单副本。

护照复印件。

非英语为母语的候选人的英语能力证明（最低雅思6.5或同等水平）。  

有关赫特福德郡大学研究学位的查询，请发送电子邮件至Lynette Spelman女士（l.spelman@herts.ac.uk）。Spelman女士还可以回答有关申请过程的普通咨询。

有关这些奖学金的查询，请发送电子邮件至Hafiz Alaka博士h.alaka@herts.ac.uk   

请将完整的申请表发送给博士学院（doctoralcollegeadmissions@herts.ac.uk） 

Job description

About the Award 

Applications are invited for three-year postgraduate studentship to be undertaken with the Big Data and Innovation Lab at the University of Hertfordshire. The studentship includes a full tuition fee waiver for three years and a non-standard bursary of £7,500 per year.  

Project Description:                                   

Use of digital technologies for infrastructure innovation 

UK towns, cities and regions are facing heterogeneous and unprecedented economic, demographic, financial and sustainability challenges which make it necessary to upgrade/update the infrastructure. The UK is responding to this need by investing in ‘industry challenge’ policies. The main theme has been using disruptive digital technologies like big data analytics, artificial intelligence, internet of things and block chain to improve infrastructure in sectors of national importance. 

For the current projects, the key infrastructure targeted will include: (i) buildings, through design for manufacture and assembly (DfMA), (ii) predicting air pollution concentration using data from IoT pollution sensors. The projects will focus on using the aforementioned digital technologies to develop intelligent tool(s).  

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