美国博士招聘-耶鲁大学-生物能源与材料制造

发布时间：2020-10-09

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如有招聘信息发布(博士/博后/访学)可联系

邮箱：cxw@med.tj.cn

微信：shelver888

公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTk2OTE2Mw==&mid=2247485737&idx=1&sn=786bc4d4b88cdfc2ec4ddf88450b3cb0&chksm=fe689ccdc91f15db7c9fddf44b9fa3cd41042ab529f6b7ce18579bf4d20155e86d15d49fac72&token=1236109003&lang=zh_CN#rd

学校：耶鲁大学 Yale University 

院系：School of The Environment, Yao Lab

教授：Dr. Yuan Yao

申请邮箱： y.yao@yale.edu

截止日期：满额为止

介绍

研究方向：评估生物能源与材料制造过程的能耗和排放，利用化工流程模拟与优化达到工业流程的节能减排和可持续发展

导师介绍：Dr. Yuan Yao 是美国国家自然科学基金杰出青年奖（NSF CAREER) 获得者，并与美国工业界和国家实验室有大量合作项目。导师及课题组网站 ：https://yao.research.yale.edu/

我们正在寻找积极进取的研究生，有志从事与生物经济和可持续生产有关的研究。学生将开发最先进的分析工具，以量化生物能源和生物材料对环境的影响，优化现有和未来的工业系统，并探索通往更可持续未来的可行途径。我们在工业生态学和可持续工程学中使用跨学科方法，并将基本的工业系统与规模化的经济，环境和社会影响联系起来。学生将有机会学习这些分析工具，并参与具有高影响力的项目。示例项目包括由国家科学基金会赞助的可持续生物炭和由阿尔弗雷德·斯隆基金会赞助的人工智能项目。

要求

十分推荐具有以下一个或多个领域经验和/或书面知识的学生申请：

           1. 数学编程和数据分析（例如Matlab，R，Python，GAMS）

           2. 流程建模和仿真（例如AspenPlus或类似软件）

           3. 生命周期评估和技术经济分析

申请成功的人应具有相关的化学/化学背景环境/机械工程，自然科学或经济学。

申请人应持有学士学位和硕士学位，或具有相关工作/研究经验的学士学位。

需要良好的英语听说读写能力。GRE是所有申请人的首选语言能力测试。

申请

如果您有兴趣以博士生的身份加入姚实验室，请浏览该小组的科研页面（https://yao.research.yale.edu/），联系姚博士（y.yao@yale.edu）时请提供：

简历

成绩单

简要说明您的研究兴趣 

Job description

Develop state-of-the-art analysis tools for quantifying environmental impacts of bioenergy and biomaterials, optimizing existing and future industrial systems, and identifying feasible pathways to a more sustainable future.

We are looking for self-motivated graduate students who are interested in conducting research related to bioeconomy and sustainable production. Students will be developing state-of-the-art analysis tools for quantifying the environmental impacts of bioenergy and biomaterials, optimizing existing and future industrial systems, and identifying feasible pathways to a more sustainable future. We use transdisciplinary approaches in Industrial Ecology and Sustainable Engineering and link fundamental industrial systems with scaled economic, environmental, and social impacts. Students will have opportunities to learn those exciting tools and participate in high-impact projects. Example projects include sustainable biochar sponsored by the National Science Foundation and the Artificial Intelligence project sponsored by the Alfred Sloan Foundation.  

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